ATI All-In-Wonder 2006 PCIe Edition vs NVIDIA GeForce GT 440 Mac Edition
Grafikprozessor
| GPU Name | RV515 | GF108 |
|---|---|---|
| Architektur | R500 | Fermi |
| Hersteller | TSMC | TSMC |
| Prozessgröße | 90 nm | 40 nm |
| Transistoren | 107 million | 585 million |
| Chipgröße | 100 mm² | 116 mm² |
| GPU Variante | — | GF108-400-A1 |
Grafikkarte
| Veröffentlichungsdatum | Dec 22nd, 2005 | Feb 9th, 2011 |
|---|---|---|
| Generation | All-In-Wonder | GeForce 400 |
| Produktion | End-of-life | End-of-life |
| Originalpreis | 199 USD | — |
| Businterface | PCIe 1.0 x16 | PCIe 1.0 x16 |
| Reviews | 48 in our database | 5 in our database |
| Vorgänger | — | GeForce 200 |
| Nachfolger | — | GeForce 500 |
Takt-Geschwindigkeiten
| GPU-Taktung | 450 MHz | 810 MHz |
|---|---|---|
| Speicher-Taktung | 400 MHz 800 Mbps effective | 667 MHz 1334 Mbps effective |
| Shader-Taktung | — | 1620 MHz |
Speicher
| Speichergröße | 256 MB | 1024 MB |
|---|---|---|
| Speichertyp | DDR2 | DDR3 |
| Speicherbus | 128 bit | 128 bit |
| Bandbreite | 12.80 GB/s | 21.34 GB/s |
Render-Konfiguration
| Pixelshader | 4 | — |
|---|---|---|
| Vertex-Shader | 2 | — |
| TMUs | 4 | 16 |
| ROPs | 4 | 4 |
| Shading-Einheiten | — | 96 |
| Anzahl SM | — | 2 |
| Cache L1 | — | 64 KB (per SM) |
| Cache L2 | — | 256 KB |
Theoretische Leistung
| Pixelrate | 1.800 GPixel/s | 3.240 GPixel/s |
|---|---|---|
| Vertex-Rate | 225.0 MVertices/s | — |
| Texturrate | 1.800 GTexel/s | 12.96 GTexel/s |
| FP32 (float) Leistung | — | 311.0 GFLOPS |
| FP64 (double) Leistung | — | 25.92 GFLOPS (1:12) |
Boarddesign
| Steckplatzbreite | Single-slot | Single-slot |
|---|---|---|
| Länge | 249 mm 9.8 inches | 145 mm 5.7 inches |
| Breite | 111 mm 4.4 inches | — |
| TDP | unknown | 65 W |
| Vorgeschlagenes Netzteil | 200 W | 250 W |
| Ausgabe | 1x DVI | 1x DVI1x HDMI1x VGA |
| Stromverbindung | None | None |
| Board-Nummer | A767-34 | P1071 |
Grafik-Features
| DirectX | 9.0c (9_3) | 12 (11_0) |
|---|---|---|
| OpenGL | 2.1 | 4.6 |
| OpenCL | — | 1.1 |
| Vulkan | — | — |
| Shader-Modell | 3.0 | 5.1 |
| CUDA | — | 2.1 |
