GlowBoard: WinterFest系统需求
我的电脑可以运行GlowBoard: WinterFest吗?
价钱
您可以直接在Steam或以下市场之一上购买 GlowBoard: WinterFest。 市场上的游戏通常会更便宜,您最多可省80%! 查看一下的价格:
Windows需求
| 最低配置需求 | |
|---|---|
| 作业系统(OS系统) | 作业系统(OS系统) Windows 10 |
| 中央处理器 | 中央处理器 Intel Core i5-2380 / AMD FX-6100 (6 * 3300) |
| 记忆体 | 记忆体 16 GB |
| 显示卡 | 显示卡 |
| 硬盘驱动器内存 | 硬盘驱动器内存 16 GB |
GlowBoard: WinterFest 对 Windows 的最低要求假定至少有 Windows 10 操作系统。 您的处理器应该是 Intel Core i5-2380 / AMD FX-6100 (6 * 3300) 或更强大的处理器。 最低 RAM 要求是 16 GB。 显卡应该是GeForce GTX 650 Ti (1024 MB) / Radeon HD 7770 (1024 MB)。 您还必须有 16 GB 可用磁盘空间来安装游戏。
Mac需求
| 最低配置需求 | |
|---|---|
| 作业系统(OS系统) | 作业系统(OS系统) Catalina (10.15.6) |
| 中央处理器 | 中央处理器 3.1 GHz Intel Core i5 |
| 记忆体 | 记忆体 16 GB |
| 显示卡 | 显示卡 Intel Iris Plus Graphics 650 1536 MB |
| 硬盘驱动器内存 | 硬盘驱动器内存 16 GB |
对于 Mac OS,这里的 GlowBoard: WinterFest 要求从 Catalina (10.15.6) 操作系统开始。 处理器至少需要是 3.1 GHz Intel Core i5。 需要 16 GB 内存。 你的显卡应该是Intel Iris Plus Graphics 650 1536 MB。 最后,游戏需要 16 GB 的可用磁盘空间。
Linux需求
| 最低配置需求 | 推荐配置需求 | |
|---|---|---|
| 作业系统(OS系统) | 作业系统(OS系统) SteamOS | 作业系统(OS系统) Ubuntu 20.04/Steam OS |
| 中央处理器 | 中央处理器 Intel Core i5-2380 / AMD FX-6100 (6 * 3300) | 中央处理器 Intel Core i5-2380 / AMD FX-6100 (6 * 3300) |
| 记忆体 | 记忆体 16 MB | 记忆体 — |
| 显示卡 | 显示卡 NVIDIA Geforce GTX 1060, 3 GB (Legacy: NVIDIA Geforce GTX 780, 4GB) or AMD RX 580, 4 GB (Legacy: AMD R9 290X, 4GB ) | 显示卡 NVIDIA Geforce GTX 1060, 3 GB (Legacy: NVIDIA Geforce GTX 780, 4GB) or AMD RX 580, 4 GB (Legacy: AMD R9 290X, 4GB ) |
| 硬盘驱动器内存 | 硬盘驱动器内存 16 MB | 硬盘驱动器内存 — |
如果您使用的是 Linux,最低要求包括SteamOS。 处理器应该是 Intel Core i5-2380 / AMD FX-6100 (6 * 3300) 或更高。 对于 RAM,您需要 16 MB 或更多。 显卡应该是 NVIDIA Geforce GTX 1060, 3 GB (Legacy: NVIDIA Geforce GTX 780, 4GB) or AMD RX 580, 4 GB (Legacy: AMD R9 290X, 4GB ) 或更好。 16 MB 的可用磁盘空间是必须的。
对于 Linux 推荐的要求,请使用 Ubuntu 20.04/Steam OS。 至于处理器/CPU,请使用 Intel Core i5-2380 / AMD FX-6100 (6 * 3300) 或同等产品。 并确保您有 NVIDIA Geforce GTX 1060, 3 GB (Legacy: NVIDIA Geforce GTX 780, 4GB) or AMD RX 580, 4 GB (Legacy: AMD R9 290X, 4GB ) 显卡。
游戏的内容
GlowBoard: WinterFest is an homage to retro couch gaming, with a glowing twist! Ride your way down Moonlight Mountain at night, with split-screen, online snowboarding & snowmobile races, trick competitions, snow fort destruction, wacky powerups & a hundred customizable riders.
- 开发者们
- Billy Laurain (Sandbar Games)
- 发行商
- Sandbar Studios, LLC
- 官网
- glowboardgame.com
- 客服网站
- sandbargames.com
- 客服网站
- store.steampowered.com
常见問題
执行GlowBoard: WinterFest的最低作业系统需求是?
如果满足以下最低要求,则可以在PC上运行GlowBoard: WinterFest。 您也可以使用我们的免费测试工具进行检查!
Windows的最低配置需求是?
- 作业系统(OS系统): Windows 10
- 中央处理器: Intel Core i5-2380 / AMD FX-6100 (6 * 3300)
- 记忆体: 16 GB
- 显示卡: GeForce GTX 650 Ti (1024 MB) / Radeon HD 7770 (1024 MB)
- 硬盘驱动器内存: 16 GB
Mac的最低配置需求是?
- 作业系统(OS系统): Catalina (10.15.6)
- 中央处理器: 3.1 GHz Intel Core i5
- 记忆体: 16 GB
- 显示卡: Intel Iris Plus Graphics 650 1536 MB
- 硬盘驱动器内存: 16 GB
Linux的最低配置需求是?
- 作业系统(OS系统): SteamOS
- 中央处理器: Intel Core i5-2380 / AMD FX-6100 (6 * 3300)
- 记忆体: 16 MB
- 显示卡: NVIDIA Geforce GTX 1060, 3 GB (Legacy: NVIDIA Geforce GTX 780, 4GB) or AMD RX 580, 4 GB (Legacy: AMD R9 290X, 4GB )
- 硬盘驱动器内存: 16 MB
我可以在8 GB的RAM上玩GlowBoard: WinterFest吗?
不,这还不够玩GlowBoard: WinterFest。 最小RAM为16 GB。
我可以在16 GB的RAM上玩GlowBoard: WinterFest吗?
是的,GlowBoard: WinterFestt可以运行16 GB的RAM。 这是最低要求。
执行GlowBoard: WinterFest 需要多少记忆体?
执行GlowBoard: WinterFest至少需要 16 GB 内存记忆体.
如果用Mac至少需要 16 GB 内存记忆体.
而Linux/SteamOS: 至少需要 16 MB 内存记忆体.
执行GlowBoard: WinterFest 的最低CPU处理器需求是?
Intel Core i5-2380 / AMD FX-6100 (6 * 3300) 是执行GlowBoard: WinterFest的最低配置需求。
执行GlowBoard: WinterFest需要多大的记忆体内存?
安装此游戏至少需要16 GB 记忆体。
执行GlowBoard: WinterFest需要什么记忆体?
你需要GeForce GTX 650 Ti (1024 MB) / Radeon HD 7770 (1024 MB)或更强的显示卡。
进行GlowBoard: WinterFest的作业系统配置为?
是否能在平板电脑执行GlowBoard: WinterFest?
是,只要符合上述基本需求 。
是否能在Mac执行GlowBoard: WinterFest?
是,只要符合一下基本需求GlowBoard: WinterFest支持Mac 。
- 作业系统(OS系统): Catalina (10.15.6)
- 中央处理器: 3.1 GHz Intel Core i5
- 记忆体: 16 GB
- 显示卡: Intel Iris Plus Graphics 650 1536 MB
- 硬盘驱动器内存: 16 GB
是否能在Linux/SteamOS执行GlowBoard: WinterFest?
GlowBoard: WinterFest发行日期为?
GlowBoard: WinterFest 发行日期是 16 September, 2023.



































