AMD Radeon Pro Duo vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
Grafik İşlemci
| GPU Adı | Capsaicin | GV100 |
|---|---|---|
| GPU varyantı | Capsaicin XT | — |
| mimari | GCN 3.0 | Volta |
| dökümhane | TSMC | TSMC |
| süreç boyutu | 28 nm | 12 nm |
| transistörler | 8,900 million | 21,100 million |
| Kalıp ölçüsü | 596 mm² | 815 mm² |
Grafik kartı
| Yayın tarihi | Apr 26th, 2016 | Jun 21st, 2017 |
|---|---|---|
| Nesil | Radeon Pro | Tesla |
| Üretim | End-of-life | End-of-life |
| Lansman fiyatı | 1,499 USD | — |
| Otobüs arayüzü | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| yorumlar | 6 in our database | — |
Saat Hızları
| GPU saati | 1000 MHz | — |
|---|---|---|
| Hafıza saati | 500 MHz 1000 Mbps effective | 876 MHz 1752 Mbps effective |
| Temel saat | — | 1245 MHz |
| Saati artır | — | 1380 MHz |
Bellek
| Hafıza boyutu | 4 GB | 16 GB |
|---|---|---|
| Bellek türü | HBM | HBM2 |
| Bellek veriyolu | 4096 bit | 4096 bit |
| Bant genişliği | 512.0 GB/s | 897.0 GB/s |
Oluşturma Yapılandırması
| gölgeleme üniteleri | 4096 | 5120 |
|---|---|---|
| TMUs | 256 | 320 |
| ROPs | 64 | 128 |
| Hesaplama birimleri | 64 | — |
| Önbellek L1 | 16 KB (per CU) | 128 KB (per SM) |
| Önbellek L2 | 2 MB | 6 MB |
| SM sayısı | — | 80 |
| Tensör çekirdekleri | — | 640 |
Teorik Performans
| Piksel oranı | 64.00 GPixel/s | 176.6 GPixel/s |
|---|---|---|
| Doku oranı | 256.0 GTexel/s | 441.6 GTexel/s |
| FP16 (yarım) performans | 8.192 TFLOPS (1:1) | 28.26 TFLOPS (2:1) |
| FP32 (yüzer) performansı | 8.192 TFLOPS | 14.13 TFLOPS |
| FP64 (çift) performans | 512.0 GFLOPS (1:16) | 7.066 TFLOPS (1:2) |
Pano Tasarımı
| yuva genişliği | Dual-slot | Dual-slot |
|---|---|---|
| Uzunluk | 277 mm 10.9 inches | — |
| Genişlik | 111 mm 4.4 inches | — |
| TDP | 350 W | 300 W |
| Önerilen PSU | 750 W | 700 W |
| çıktılar | 1x HDMI3x DisplayPort | No outputs |
| Güç konektörleri | 3x 8-pin | 2x 8-pin |
| Yönetim Kurulu numarası | C888-37 | PG500 SKU 200 |
Grafik Özellikleri
| DirectX | 12 (12_0) | 12 (12_1) |
|---|---|---|
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 2.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2 | 1.2 |
| Gölgelendirici modeli | 6.0 | 6.6 |
| CUDA | — | 7.0 |
