AMD Radeon R9 360 OEM vs NVIDIA Tesla C2075
Grafikprozessor
| GPU Name | Tobago | GF110 |
|---|---|---|
| GPU Variante | Tobago PRO (215-0875010) | GF110-351-A1 |
| Architektur | GCN 2.0 | Fermi 2.0 |
| Hersteller | TSMC | TSMC |
| Prozessgröße | 28 nm | 40 nm |
| Transistoren | 2,080 million | 3,000 million |
| Chipgröße | 160 mm² | 520 mm² |
Grafikkarte
| Veröffentlichungsdatum | May 5th, 2015 | Jul 25th, 2011 |
|---|---|---|
| Generation | Pirate Islands | Tesla |
| Produktion | End-of-life | End-of-life |
| Businterface | PCIe 3.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
| Vorgänger | Volcanic Islands | — |
| Nachfolger | Arctic Islands | — |
Takt-Geschwindigkeiten
| Basis-Taktfrequenz | 1000 MHz | — |
|---|---|---|
| Boost-Takt | 1050 MHz | — |
| Speicher-Taktung | 1625 MHz 6.5 Gbps effective | 783 MHz 3.1 Gbps effective |
| GPU-Taktung | — | 574 MHz |
| Shader-Taktung | — | 1147 MHz |
Speicher
| Speichergröße | 2 GB | 6 GB |
|---|---|---|
| Speichertyp | GDDR5 | GDDR5 |
| Speicherbus | 128 bit | 384 bit |
| Bandbreite | 104.0 GB/s | 150.3 GB/s |
Render-Konfiguration
| Shading-Einheiten | 768 | 448 |
|---|---|---|
| TMUs | 48 | 56 |
| ROPs | 16 | 48 |
| Compute Units | 12 | — |
| Cache L1 | 16 KB (per CU) | 64 KB (per SM) |
| Cache L2 | 256 KB | 768 KB |
| Anzahl SM | — | 14 |
Theoretische Leistung
| Pixelrate | 16.80 GPixel/s | 16.07 GPixel/s |
|---|---|---|
| Texturrate | 50.40 GTexel/s | 32.14 GTexel/s |
| FP32 (float) Leistung | 1.613 TFLOPS | 1,028 GFLOPS |
| FP64 (double) Leistung | 100.8 GFLOPS (1:16) | 513.9 GFLOPS (1:2) |
Boarddesign
| Steckplatzbreite | Single-slot | Dual-slot |
|---|---|---|
| Länge | 165 mm 6.5 inches | 248 mm 9.8 inches |
| Breite | 111 mm 4.4 inches | — |
| TDP | 85 W | 247 W |
| Vorgeschlagenes Netzteil | 250 W | 550 W |
| Ausgabe | 1x DVI1x HDMI2x mini-DisplayPort | 1x DVI |
| Stromverbindung | 1x 6-pin | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
| Board-Nummer | C913-57 | P1030 |
Grafik-Features
| DirectX | 12 (12_0) | 12 (11_0) |
|---|---|---|
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 2.0 | 1.1 |
| Vulkan | 1.2 | — |
| Shader-Modell | 6.3 | 5.1 |
| CUDA | — | 2.0 |
